Makine görüşü uygulamaları her zaman ideal aydınlatma koşullarında çalışmaz. Muayene sistemlerinin loş ortamlarda ayrıntıları yakalaması, değişen aydınlatmaya sahip nesneleri izlemesi veya görünür ışığın pratik olmadığı durumlarda yakın kızılötesi aydınlatma kullanması gerekebilir. Sony STARVIS ve STARVIS 2 CMOS sensörleri, bu zorlu görüntüleme ortamlarında yüksek hassasiyet ve güçlü görüntü kalitesi sunmak üzere tasarlanmıştır; bu da onları endüstriyel otomasyon, lojistik, trafik sistemleri, yaşam bilimleri ve diğer zorlu uygulamalarda kullanılan makine görüşü kameraları için değerli bir seçenek haline getirir.
Yüksek Hassasiyet ve Hareketli Deklanşör Performansı
STARVIS teknolojisinin merkezinde, ışığın fotodiyota ulaşma verimliliğini artıran arkadan aydınlatmalı bir piksel yapısı bulunur. Hareketli deklanşör sensör teknolojisiyle birleştirildiğinde, STARVIS sensörleri birçok endüstriyel uygulama için yüksek çözünürlük, güçlü düşük ışık performansı ve verimli görüntü yakalama ile uygun maliyetli bir görüntüleme çözümü sağlayabilir. Makine görüşü kullanıcıları için bu, daha az gürültüyle daha net görüntüler, daha yüksek kuantum verimliliği ve ışık seviyelerinin sınırlı olduğu durumlarda iyileştirilmiş performans anlamına gelebilir. Daha fazla kullanılabilir sinyal yakalama yeteneği, aşırı kazanç, daha uzun pozlama süreleri veya ek aydınlatma ihtiyacını azaltmaya yardımcı olarak sistem tasarımcılarına görüntü kalitesi, hız ve genel sistem maliyeti arasında denge kurarken daha fazla esneklik sağlar.
STARVIS 2 ile Geliştirilmiş NIR Hassasiyeti
STARVIS 2, yakın kızılötesi ışık emilimini iyileştiren ve NIR aydınlatma kullanıldığında daha güçlü hassasiyet sağlayan optimize edilmiş bir fotodiyot yapısıyla bu temeli daha da geliştiriyor. Ayrıca hem parlak hem de karanlık alanlar içeren sahnelerde performansı artırıyor. Bu, aydınlatmanın görüş alanı boyunca değişebildiği, kontrastı iyileştirmek için NIR aydınlatmanın kullanıldığı veya vurguları aşırı pozlamadan veya gölgelerdeki bilgileri kaybetmeden görüntü ayrıntısının korunması gereken uygulamalar için faydalıdır. Sonuç olarak, inceleme, tanımlama, ölçüm ve izleme görevleri için daha güvenilir görüntü verileri elde edilir.
Web Tasarım 