Critical Manufacturing, MES destekli Endüstriyel Operasyon Platformu için yeni yetenekler duyurdu ve üretim yürütmesini çalıştıran aynı yönetilen veri modeli üzerinde soruları yanıtlayan ve gösterge panoları oluşturan amaca yönelik yapay zeka ajanlarından oluşan bir katalog tanıttı. Ajanlar platformun Kanonik Veri Modeli üzerinde çalıştığı için, yanıtları gerçek üretim bağlamını yansıtıyor ve oluşturdukları şey, üretilen kod yerine yönetilen yapılandırmadır. Müşteriler ayrıca kendi ajanlarını da aynı kataloğa ekleyebilirler. Sürüm 12.0 ayrıca, ana verilerin her tesiste tutarlı kalmasını sağlayan bir eklenti modülü olan Küresel Veri Orkestratörü’nü de sunuyor.
“Her kararı önemli kılın” teması altında, en son gelişmeler, yürütmeyi, bağlantıyı, analitiği ve yapay zekayı tek bir bağlantılı ortamda bir araya getiriyor.
Çekirdeğinde MES bulunan platform, üretim yürütmesini bağlamlandırılmış üretim verileri, analitik ve yapay zeka ile birleştiriyor. Bu, üreticilerin yalnızca veri toplama ve görselleştirmenin ötesine geçerek, ekiplerin üretimde neler olup bittiğini anlamalarını, dikkat edilmesi gereken yerleri belirlemelerini ve operasyonel ortamlarında bilinçli eylemlerde bulunmalarını kolaylaştırabileceği anlamına geliyor.
Veri hazır olduğunda işleyen yapay zeka
Çoğu üreticinin elinde, kullanabileceklerinden çok daha fazla yapay zeka aracı bulunuyor. Buradaki temel engel ise veridir; veriler genellikle ortak bir yapıdan yoksun, farklı sistemlere dağılmış halde bulunur ve bu da yapay zekanın çalışması için güvenilir bir bağlam sunmasını zorlaştırır. Critical Manufacturing’in platformu; ürünler, kaynaklar, üretim akışları ve operasyonel veriler için tek bir yapı sunan “Kanonik Veri Modeli” (Canonical Data Model) üzerine inşa edilmiştir. 12.0 sürümü, bu temel üzerine özel olarak geliştirilmiş yapay zeka aracı (AI agent) kataloğunu ekliyor.
Yeni yapay zeka araçları, üreticilerin operasyonel verilerinden daha fazla değer elde etmelerine yardımcı olmak için tasarlandı. Üstelik bunu, üretim uygulamaları ve görselleştirmeler oluştururken alışılagelmiş olan karmaşıklığı ortadan kaldırarak yapıyorlar.
Örneğin, “Gen AI Build” araçları sayesinde kullanıcılar, kendi özel ihtiyaçlarına göre uyarlanmış gösterge panelleri (dashboard) ve kullanıcı arayüzü sayfaları oluşturabiliyorlar. Bu, özel geliştirme kaynaklarına tamamen bağımlı kalmadan operasyonel görünümlerin oluşturulmasını hızlandırıyor. Böylece ekiplerin üretim performansını izlemeleri ve işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları bilgilere ulaşmaları kolaylaşıyor. Oluşturulan bu yapılar sürümlendirilebiliyor, doğrulanabiliyor, sistem güncellemeleriyle birlikte taşınabiliyor; ayrıca kullanıcılar bunları sohbet yoluyla geliştirebiliyor veya diledikleri zaman manuel olarak düzenleyebiliyorlar.
“Gen AI Ask” araçları ile kullanıcılar, doğal dilde sorular sorabiliyor ve ürün tanımları, kaynaklar ve üretim akışları gibi gerçek üretim bağlamına dayalı yanıtlar alabiliyorlar. KPI analizi, trend takibi veya vardiya devir teslimi gibi belirli kullanım senaryoları için özel olarak tasarlanan bu araçlar; kullanıcıların ilgili bilgileri hızla bulmalarına, üretim performansını anlamalarına ve daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı oluyor.
Genel amaçlı yapay zeka araçlarının aksine, bu araçlar üretim yürütme süreçlerini destekleyen veri ortamının bizzat içinde çalışıyor; böylece üretim bağlamını belirli görevlere uygulayabiliyorlar. Üreticiler ayrıca kendi geliştirdikleri yapay zeka araçlarını da aynı kataloğa entegre ederek, yapay zeka yeteneklerini kendi özel süreçlerine, gereksinimlerine ve kullanım senaryolarına göre genişletebiliyorlar.
Critical Manufacturing CEO’su Francisco Almada Lobo şunları ifade ediyor: “Yapay zeka giderek daha yetenekli hale geliyor, ancak üretim sektöründeki değeri, arkasında doğru bağlamın bulunmasına bağlı. Üreticilerin daha fazla veriye değil; operasyonlarını anlayan ve bu operasyonlar dahilinde alınan kararları destekleyebilecek bir zekaya ihtiyaçları var. Bu yeni yetenekler, üreticilere yapay zekayı operasyonlarına uygulamaları için pratik yollar sunarken, kontrolün her zaman insanlarda kalmasını sağlıyor.” Birden fazla fabrikada daha hızlı ve tutarlı dağıtım
Birden fazla fabrika işleten üreticiler için, tesisler arasında tutarlı ana verilerin korunması karmaşık ve zaman alıcı olabilir; bu da verimsizliklere, hatalara ve operasyonların standardizasyonunda zorluklara yol açabilir. Küresel Veri Orkestratörü, üretim tesisleri arasında ana verilerin merkezi koordinasyonunu ve senkronizasyonunu sağlayarak bu süreci basitleştirir. Kontrollü değişiklik paketleri ve deneme çalıştırma doğrulaması sayesinde, üreticiler dağıtımdan önce güncellemeleri doğrulayabilir, manuel çabayı azaltabilir, tutarsızlıkları en aza indirebilir ve değişiklikleri hızlandırırken küresel üretim operasyonlarında daha fazla güvenilirlik ve standardizasyon sağlayabilirler. Ayrıca, yerel üretim gereksinimlerini desteklerken merkezi yönetişimi sağlayarak Mükemmeliyet Merkezi (CoE) girişimlerini de güçlendirir.
Kullanıcılar için daha az karmaşıklık, eldeki göreve daha fazla odaklanma
Üretim sistemleri, atölye operatörlerinden üretim sorumlularına ve kalite yöneticilerine kadar, her birinin farklı sorumlulukları ve bilgi ihtiyaçları olan geniş bir kullanıcı yelpazesine hizmet eder.
Kullanıcı Çalışma Alanları, farklı kullanıcıların ihtiyaç duyduğu bilgi ve işlevlere göre uyarlanmış rol tabanlı görünümler sunarak, gereksiz bilgiler arasında gezinmeden ilgili görevlere odaklanmayı kolaylaştırır. Daha net bir düzen ve geliştirilmiş erişilebilirlik sağlayan arayüz iyileştirmeleriyle birleştiğinde, bu daha sezgisel deneyim, eğitim süresini azaltmaya ve kullanıcı hatalarını en aza indirmeye yardımcı olabilir.
Üretim odaklı yapay zeka, koordineli çoklu tesis operasyonları ve daha sezgisel kullanıcı deneyimlerini birleştirerek, Critical Manufacturing, üreticilerin pratik ihtiyaçları etrafında Endüstriyel Operasyon Platformunu geliştirmeye devam ediyor: ilgili bilgilere daha hızlı erişim, karmaşıklığı yönetmek için daha az çaba ve operasyonların nasıl yürütüldüğü ve iyileştirildiği konusunda daha fazla tutarlılık.
Yeni işlevsellik, Critical Manufacturing’in Endüstriyel Operasyon Platformunun 12.0 sürümünde mevcuttur ve yarı iletken, elektronik, tıbbi cihazlar ve endüstriyel ekipman sektörlerindeki üreticileri desteklemektedir.
Veriden Sonraki An podcast serisi
Critical Manufacturing, 12 Kasım’da başlayacak olan ve endüstriyel zekanın eyleme dönüştüğü yeni bir podcast serisi olan Veriden Sonraki An’ı da başlatacak. Seri, Paul Straeten (Yaşam Bilimleri Başkan Yardımcısı), Leonor Marques (Mimari ve Savunuculuk Direktörü) ve João Roque (Teknoloji Savunucusu)’nun yer aldığı, Francisco Almada Lobo’nun moderatörlüğünde, endüstriyel zekanın verilerin ötesine geçerek operasyonel eylemi nasıl destekleyebileceğini inceleyen 45 dakikalık bir liderlik sohbetiyle başlıyor.
Web Tasarım 